Опрос

Какой архиватор наиболее эффективный?:

Новички

Виктор Васильев
Юрий Антонов
Сергей Андреевич
Генадий
Avanasy

Компрессор

Среди огромного количества LZ-архиваторов отметим следующие:

3) 7-Zip, автор Игорь Павлов (Pavlov);

4) АСЕ, автор Маркел Лемке (Weinke);

5) ARJ, автор Роберт Джанг (Jung);

6) ARJZ, автор Булат Зигаышин (Ziganshin);

7) CABARC, корпорация Microsoft;

8) Imp, фирма Technelysium Pty Ltd.;

9) JAR, автор Роберт Джанг (Jung); 10)PKZIP, фирма PKWARE Inc.;

11)RAR, автор Евгений Рошал (Roshal); 12)WinZip, фирма Nico Mak Computing; 13)Zip, Info-ZIP group.

Эти архиваторы являются или одними из самых эффективных в классе применяющих ...

Более серьезную проблему может создать кодовое переполнение. Это случится, если на дерево поступит слишком много символов и оно станет слишком высоким. Сами коды не хранятся на дереве, так как они меняются все время, и компрессор должен вычислять код символа X каждый раз заново при его появлении.

1. Кодер должен обнаружить символ X на дереве. Дерево следует реализовать в виде массива структур, состоящих из узлов. Поиск в этом массиве будет линейным.

2. Если X не найден, то вырабатывается код esc, за которым следует несжатый код символа. Затем ...

В основе всех методов сжатия лежит простая идея: если представлять часто используемые элементы короткими кодами, а редко используемые -длинными кодами, то для хранения блока данных требуется меньший объем памяти, чем если бы все элементы представлялись кодами одинаковой дли­ны. Данный факт известен давно: вспомним, например, азбуку Морзе, в ко­торой часто используемым символам поставлены в соответствие короткие последовательности точек и тире, а редко встречающимся - длинные.

Точная связь между вероятностями и кодами установлена в теореме Шеннона о кодировании источника, которая ...

Перед тем как начать сжатие потока данных, компрессор (кодер) должен построить коды. Это делается с помощью вероятностей (или частот появления) символов. Вероятности и частоты следует записать в сжатый файл для того, чтобы декомпрессор (декодер) Хаффмана мог сделать декомпрессию данных (см. различные подходы в §§ 1.3 и 1.5). Это легко сделать, так как частоты являются целыми числами, а вероятности также пред ставимы целыми числами. Обычно это приводит к добавлению нескольких сотен байтов в сжатый файл. Можно, конечно, записать в сжатый файл сами коды, однако это вносит дополнительные ...