Опрос

Какой архиватор наиболее эффективный?:

Новички

Виктор Васильев
Юрий Антонов
Сергей Андреевич
Генадий
Avanasy

Алгоритм

Многие полезные математические функции можно записать в явном виде. В этом смысле самой простой функцией, по-видимому, является многочлен. Однако имеется также большое число важных функций, которые задаются рекурсивно, то есть, через самих себя. Вы можете сказать, что если определять что-то через себя самого, то возникнет противоречие. Но этого легко избежать, если рекурсивное определение будет состоять из нескольких частей, причем одна из частей будет иметь явное выражение. Эта часть, обычно, содержит начальное задание определяемой функции. Простейшим примером может служить функция ...

Английское название рекурсивного сжатия - wavelet. На русский язык оно переводится как волновое сжатие, как сжатие с использованием вспле­сков, а в последнее время и как вэйвлет-сжатие. Этот вид сжатия известен довольно давно и напрямую исходит из идеи использования когерентности областей. Ориентирован алгоритм на цветные и черно-белые изображения с плавными переходами. Идеален для картинок типа рентгеновских снимков. Степень сжатия задается и варьируется в пределах 5-100. При попытке за­дать больший коэффициент на резких границах, особенно проходящих по диагонали, проявляется ...

Идея метода

Фрактальное сжатие основано на том, что мы представляем изображение в более компактной форме - с помощью коэффициентов системы итерируе­мых функций (Iterated Function System - далее по тексту как IFS). Прежде чем рассматривать сам процесс архивации, разберем, как IFS строит изо­бражение, т. е. процесс декомпрессии.

Строго говоря, IFS представляет собой набор трехмерных аффинных преобразований, в нашем случае переводящих одно изображение в другое. Преобразованию подвергаются точки в трехмерном пространстве ^коор­дината, у_координата, ...

JPEG - один из новых и достаточно мощных алгоритмов. Практически он является стандартом де-факто для полноцветных изображений [1]. Опе­рирует алгоритм областями 8x8, на которых яркость и цвет меняются срав­нительно плавно. Вследствие этого при разложении матрицы такой, области в двойной ряд по косинусам (см. формулы ниже) значимыми охазываютоя только первые коэффициенты..Таким образом, сжатие в JPEG осуществляется за счет плавности изменения цветов в изображении.

Алгоритм разработан группой экспертов в области фотографии специ­ально для сжатия 24-битовых изображений. JPEG - ...

Первыми для сжатия изображений стали применяться привычные алго­ритмы. Те, что использовались и используются в системах резервного копи­рования, при создании дистрибутивов и т. п. Эти алгоритмы архивировали информацию без изменений. Однако основной тенденцией в последнее вре­мя стало использование новых классов изображений. Старые алгоритмы пе­рестали удовлетворять требованиям, предъявляемым к сжатию. Многие изображения практически не сжимались, хотя "на взгляд" обладали явной избыточностью. Это привело к созданию нового типа алгоритмов- сжи­мающих с потерей информации. Как правило, ...

Алгоритм Хаффмана с фиксированной таблицей CCITT Group 3

Классический алгоритм Хаффмана был рассмотрен в разд. 1 данной кни­ги. Он практически не применяется к изображениям в чистом виде, а ис­пользуется как один из этапов компрессии в более сложных схемах.

Близкая модификация алгоритма используется при сжатии черно-белых изображений (1 бит на пиксел). Полное название данного алгоритма CCITT Group 3. Это означает, что данный алгоритм был предложен третьей груп­пой по стандартизации Международного консультационного комитета по телеграфии и телефонии (Consultative ...

Первый вариант алгоритма

Данный алгоритм необычайно прост в реализации. Кодирование длин повторов - от английского Run Length Encoding (RLE) - один из самых ста­рых и самых простых алгоритмов архивации графики. Изображение в нем (как и в нескольких алгоритмах, описанных ниже) вытягивается в цепочку байтов по строкам растра. Само сжатие в RLE происходит за счет того, что в исходном изображении встречаются цепочки одинаковых байтов. Замена их на пары <счетчик повторений, значение> уменьшает избыточность данных.

Алгоритм декомпрессии при этом ...

1. Какие параметры надо определить, прежде чем сравнивать два алгорит­ма компрессии?

2. Почему некорректно сравнивать временные параметры реализаций алго­ритмов компрессии, оптимально реализованных на разных компьюте­рах? Приведите примеры ситуаций, когда архитектура компьютера дает преимущества тому или иному алгоритму.

3. Предложите пример своего класса изображений.

4. Какими свойствами изображений мы можем пользоваться, создавая ал­горитм компрессии? Приведите примеры.

5. Что такое редактируемость?

6. Назовите основные требования приложений к ...

Заметим, что характеристики алгоритма относительно некоторых требо­ваний приложений, сформулированные выше, зависят от конкретных усло­вий, в которые будет поставлен алгоритм. Так, степень компрессии зависит от того, на каком классе изображений алгоритм тестируется. Аналогично скорость компрессии нередко зависит от того, на какой платформе реализо­ван алгоритм. Преимущество одному алгоритму перед другим может дать, например, возможность использования в вычислениях алгоритма техноло­гий нижнего уровня, типа ММХ, а это возможно далеко не для всех алго­ритмов. Так, JPEG ...

Алгоритмы сжатия изображений - бурно развивающаяся область ма­шинной графики. Основной объект приложения усилий в ней - изображе­ния - своеобразный тип данных, характеризуемый тремя особенностями.

1. Изображение (как и видео) обычно требует для хранения гораздо боль­шего объема памяти, чем текст. Так, скромная не очень качественная иллюстрация на обложке книги размером 500x800 точек занимает 1,2 Мб- столько же, сколько художественная книга из 400 страниц (60 знаков в строке, 42 строки на странице). В качестве примера можно рассмотреть также, сколько тысяч страниц текста мы ...